ABSTRACT
Introducción: La seguridad del paciente hospitalizado es prioritaria para el sistema de salud. La herramienta de disparadores globales parecería ser adecuada para estimar la incidencia de eventos adversos (EA) en niños hospitalizados. Objetivos: Describir la incidencia y la categorización de EA en niños hospitalizados utilizando la herramienta de disparadores globales e identificar los factores de riesgo asociados a su aparición. Población y métodos: Estudio retrospectivo. Se incluyeron 200 historias clínicas de pacientes internados en el Hospital Elizalde en el año 2013. Variables de resultado: número de EA/100 ingresos y distribución del dano. Se utilizó la prueba de chi cuadrado, la prueba de t y la correlación de Pearson. Nivel de significación de p < 0,05. Resultados: Se detectaron 289 disparadores (1,4/paciente); 52 EA (26 EA cada 100 pacientes, IC 95%: 20,4-32,5). Presentaron, al menos, un EA 36 pacientes; 7 pacientes sufrieron más de uno; 45 EA fueron categoría E y F (dano temporario). Los disparadores de cuidados médicos se asociaron con EA (OR 8,1; IC 95%: 3,7-17,3; p < 0,001). Se encontró una correlación positiva entre el número de disparadores y el número de EA por paciente (R= 0,46; p < 0,001). Los pacientes internados en unidad cerrada (OR 2,8; IC 95%: 1,2-6,5; p= 0,03) y el mayor promedio de días de internación se asociaron a EA (p < 0,001). Conclusión: Se identificó una frecuencia de 26% de EA; la mayoría fue dano temporario. La internación en una unidad cerrada, la mayor cantidad de días de internación, el mayor número de disparadores y los disparadores de cuidados generales se asociaron con la presencia de EA.
Introduction: The safety of inpatients is a priority in the health care system. The Global Trigger Tool seems to be suitable to estimate the incidence of adverse events (AE) in pediatric inpatients. Objectives: To describe the incidence and categories of AE in pediatric inpatients using the Global Trigger Tool and to identify risk factors associated to their development. Population and methods: Retrospective study. Medical records of 200 patients hospitalized at Hospital Elizalde during 2013 were included. Outcome measures: number of AE/100 admissions and distribution of harm. A chi² test, Student's t test and Pearson's correlation test were carried out. Significance level = p < 0.05. Results: The study detected 289 triggers (1.4/patient); 52 AEs (26 AEs/100 patients, 95% CI: 20.4-32.5). There was at least one AE every 36 patients; 7 patients had more than one AE; 45 AEs were in the E and F categories (temporary harm). Medical care triggers were associated to AEs (OR 8.1; 95% CI: 3.7-17.3, p < 0.001). A positive correlation was found between the number of triggers and the number of AEs per patient (R= 0.46; p < 0.001). Being hospitalized in a closed unit (OR 2.8; 95% CI: 1.2-6.5; p= 0.03) and a longer hospital stay were associated to AEs (p < 0.001). Conclusion: An AE frequency of 26% was identified, and most AEs resulted in temporary harm. The presence of AEs was associated to hospitalization in a closed unit, longer hospital stay, higher number of triggers and general care triggers.